使用 pyenv 创建一个新的虚拟环境是一个非常直接的过程。pyenv 是一个用于管理多个 Python 版本的工具，它允许你在同一台机器上轻松切换不同版本的 Python 环境，并通过插件如 pyenv-virtualenv 来创建隔离的虚拟...

在你的 Supervisord 配置中，为 Python 程序设置Hugging Face镜像,由于Hugging Face在国内不能使用，因此需要把Hugging Face 的网站改为国内镜像，从而加速模型和数据集下载。 在你的 Supervisord 配置中，如...

由于Hugging Face在国内不能使用，因此需要把Hugging Face 的网站改为国内镜像，从而加速模型和数据集下载。以下是具体用法和注意事项下面是改进方法 在 Linux（或其他系统）中，设置环境变量 HF_ENDPOINT='ht...

import asyncio import io import os import pickle from pathlib import Path from typing import Dict, List, Optional import numpy as np import torch from pydub import AudioSegment from rese...

需要大模型处理的 Function Calling 完整实现 下面我将展示一个完整的需要大模型智能处理的 Function Calling 示例，包含复杂决策、参数生成和结果解释等关键环节。 1. 场景设计：智能旅行规划助手 这个示...

如果 transfer.xethub.hf.co（Hugging Face 相关服务）在国内无法访问，可以通过以下方法解决： 1. 使用 HF Mirror 镜像站（推荐） HF Mirror（https://hf-mirror.com） 是国内维护的 Hugging Face 镜像，...

尝试让ZeroShotAgent具有记忆力 *注意，程序中增加了memory和chat_history等使其有记忆力的代码,可以让ZeroShotAgent具有记忆力 注意，从输出结果看它确实记住对话历史，在第三轮对话中它知道“这两个单词“是...

ReAct Agent类型及示例 1. 用agent = ZeroShotAgent 定义agent. 特点：零样本学习，不保留历史 适用场景：单轮任务，不需要上下文记忆,但实际经过对memory的配置和prompt配合，也能实现上下文记忆。 示例...

LangChain中SingleAction Agent与ReAct Agent 一、核心概念对比 1. SingleAction Agent (单动作代理) 特点： 每次只执行一个动作（调用一个工具或直接返回LLM响应） 不进行多步推理循环 轻量级实现，适...

python 方法接收参数可以不按照位置来吗？是的，在Python中，函数参数可以通过多种方式传递，不一定非要按照位置顺序。这主要通过使用关键字参数（keyword arguments）来实现。下面是一些具体的用法和示例： ...