要在CentOS上安装FRP（Fast Reverse Proxy）服务端，可以按照以下步骤进行操作。FRP是一个用于内网穿透的工具，它可以帮助你通过公网访问内网服务器。 1. 安装依赖 首先，确保你的系统安装了必要的依赖，例如wg...

在 同步代码（如普通 def 函数）中调用多个异步方法，你需要 协调异步代码的执行，通常有 4 种方法： 方法 1：asyncio.run()（适用于 Python 3.7+，推荐） 适用场景：同步代码需要运行多个异步函数（顺序执...

Celery 的核心是一个 分布式任务队列系统，主要用于： 异步任务处理：将耗时的任务（如发送邮件、处理文件、调用AI模型）放入队列，由Worker进程异步执行，避免阻塞主程序。 分布式架构：支持多Worker跨机器...

使用 pyenv 创建一个新的虚拟环境是一个非常直接的过程。pyenv 是一个用于管理多个 Python 版本的工具，它允许你在同一台机器上轻松切换不同版本的 Python 环境，并通过插件如 pyenv-virtualenv 来创建隔离的虚拟...

在你的 Supervisord 配置中，为 Python 程序设置Hugging Face镜像,由于Hugging Face在国内不能使用，因此需要把Hugging Face 的网站改为国内镜像，从而加速模型和数据集下载。 在你的 Supervisord 配置中，如...

由于Hugging Face在国内不能使用，因此需要把Hugging Face 的网站改为国内镜像，从而加速模型和数据集下载。以下是具体用法和注意事项下面是改进方法 在 Linux（或其他系统）中，设置环境变量 HF_ENDPOINT='ht...

import asyncio import io import os import pickle from pathlib import Path from typing import Dict, List, Optional import numpy as np import torch from pydub import AudioSegment from rese...

Qwen-Agent是QWen团队发布的一个开发框架。开发者可基于本框架开发Agent应用，充分利用基于通义千问模型（Qwen）的指令遵循、工具使用、规划、记忆能力。本项目也提供了浏览器助手、代码解释器、自定义助手等示例...

需要大模型处理的 Function Calling 完整实现 下面我将展示一个完整的需要大模型智能处理的 Function Calling 示例，包含复杂决策、参数生成和结果解释等关键环节。 1. 场景设计：智能旅行规划助手 这个示...

如果 transfer.xethub.hf.co（Hugging Face 相关服务）在国内无法访问，可以通过以下方法解决： 1. 使用 HF Mirror 镜像站（推荐） HF Mirror（https://hf-mirror.com） 是国内维护的 Hugging Face 镜像，...