在《NumPy Ndarray对象》一节，介绍了创建 ndarray 数组的基本方法，除了使用 array() 方法外，NumPy 还提供了其他创建 ndarray 数组的方法。本节对这些常用方法做简单介绍。 numpy.empty() numpy.empty() 创建...

本节介绍 Numpy 数组的常用属性。 ndarray.shape shape 属性的返回值一个由数组维度构成的元组，比如 2 行 3 列的二维数组可以表示为(2,3)，该属性可以用来调整数组维度的大小。 示例如下，输出了数组的维度...

NumPy 作为 Python 的扩展包，它提供了比 Python 更加丰富的数据类型，如表 1 所示： 表1：NumPy数据类型 序号 数据类型 语言描述 1 bool_ 布尔型数据类型（True 或者 False） 2 int_ 默认整数类型，类似于...

NumPy 定义了一个 n 维数组对象，简称 ndarray 对象，它是一个一系列相同类型元素组成的数组集合。数组中的每个元素都占有大小相同的内存块，您可以使用索引或切片的方式获取数组中的每个元素。 ndarray 对象有...

NumPy 是 Python 的第三方扩展包，但它并没有包含在 Python 标准库中，因此您需要单独安装它。本节介绍如何在不同的操作系统上安装 NumPy。 Windows系统安装 在 Windows 系统下安装 NumPy 有两种常用方式，下面...

实际开发中，一个大型的项目往往需要使用成百上千的 Python 模块，如果将这些模块都堆放在一起，势必不好管理。而且，使用模块可以有效避免变量名或函数名重名引发的冲突，但是如果模块名重复怎么办呢？因此，Pyt...

当我们向文件导入某个模块时，导入的是该模块中那些名称不以下划线（单下划线“_”或者双下划线“__”）开头的变量、函数和类。因此，如果我们不想模块文件中的某个成员被引入到其它文件中使用，可以在其名称前添加下...

到目前为止，读者已经掌握了导入 Python 标准库并使用其成员（主要是函数）的方法，接下来要解决的问题是，怎样自定义一个模块呢？ 前面章节中讲过，Python 模块就是 Python 程序，换句话说，只要是 Python 程...

使用 Python 进行编程时，有些功能没必须自己实现，可以借助 Python 现有的标准库或者其他人提供的第三方库。比如说，在前面章节中，我们使用了一些数学函数，例如余弦函数 cos()、绝对值函数 fabs() 等，它们位...

隐写术是一门关于信息隐藏的技巧与科学，不让除预期的接收者之外的任何人知晓信息的传递事件或者信息的内容。在 Python 中，我们可以使用图像隐写术，将私密信息写入到图像。 实现图像隐写术，需要安装 pillow...