1 Python 迭代器
迭代器是一种对象，该对象包含值的可计数数字。

迭代器是可迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值。

从技术上讲，在 Python 中，迭代器是实现迭代器协议的对象，它包含方法 __iter__() 和 __next__()。

2 迭代器 VS 可迭代对象（Iterable）
列表、元组、字典和集合都是可迭代的对象。它们是可迭代的容器，可以从中获取迭代器（Iterator）。

所有这些对象都有用于获取迭代器的 iter() 方法：

实例
从元组返回一个迭代器，并打印每个值：

mytuple = ("apple", "banana", "cherry")
myit = iter(mytuple)

print(next(myit))  # apple
print(next(myit))  # banana
print(next(myit))  # cherry

甚至连字符串都是可迭代的对象，并且可以返回迭代器：

实例
字符串也是可迭代的对象，包含一系列字符：

mystr = "banana"
myit = iter(mystr)

print(next(myit))  # b
print(next(myit))  # a
print(next(myit))  # n
print(next(myit))  # a
print(next(myit))  # n
print(next(myit))  # a

3 遍历迭代器
我们也可以使用 for 循环遍历可迭代对象：

实例
迭代元组的值：

mytuple = ("apple", "banana", "cherry")

for x in mytuple:
    print(x)

迭代字符串中的字符：

mystr = "banana"

for x in mystr:
    print(x)

提示：for 循环实际上创建了一个迭代器对象，并为每个循环执行 next() 方法。

4 创建迭代器
要把对象/类创建为迭代器，必须为对象实现 __iter__() 和 __next__() 方法。

正如在 Python 类/对象 一章中学到的，所有类都有名为 __init__() 的函数，它允许您在创建对象时进行一些初始化。

__iter__() 方法的作用相似，可以执行操作（初始化等），但必须始终返回迭代器对象本身。

__next__() 方法也允许执行操作，并且必须返回序列中的下一个项目。

实例
创建一个返回数字的迭代器，从 1 开始，每个序列将增加 1（返回 1、2、3、4、5 等）：

class MyNumbers:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self

    def __next__(self):
        x = self.a
        self.a += 1
        return x

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

5 StopIteration
如果有足够的 next() 语句，或者在 for 循环中使用，则上面的例子将永远进行下去。

为了防止迭代永远进行，我们可以使用 StopIteration 语句。

在 __next__() 方法中，如果迭代完成指定的次数，我们可以添加一个终止条件来引发错误：

实例
在 20 个迭代之后停止：

class MyNumbers:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self

    def __next__(self):
        if self.a <= 20:
            x = self.a
            self.a += 1
            return x
        else:
            raise StopIteration

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

for x in myiter:
    print(x)